DCU Z100L加速卡基于通用GPGPU架构设计,更加适合为人工智能计算提供强大的算力。Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。
开放软件生态
DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第三方组件，无需繁琐的移植工作即可实现业务高效便捷迁移。
全面算力覆盖
DCU Z100L可以提供多样丰富的算力资源，可实现32位单精度、16位半精度和8位整型算力的全面覆盖,从而能同时胜任人工智能训练和人工智能推理的全面应用需求，更适合构建新一代综合型智能计算平台。
海光DCU Z100的规格包括单块GPU卡显存为32GB HBM2，FP64算力为10.8TFlops，通用计算核心数为8192个。这些规格使得海光DCU Z100在与英伟达A100和AMD MI100的比较中处于同一水平。此外，海光DCU Z100还基于通用GPGPU架构设计，更适合为人工智能计算提供强大的算力，拥有60组计算单元和3840个计算核心，以及超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽。它支持开源软件开发环境，兼容CUDA生态，原生支持TensorFlow、Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第三方组件，无需繁琐的移植工作即可实现业务高效便捷迁移。这些特性使得海光DCU Z100成为面向人工智能、科学计算的高性能全功能GPGPU加速卡，适用于深度学习场景，并在国内超算中心得到大规模部署，成为国产超算GPGPU领域的绝对领跑者
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